Teori Staistika I...pasti bisa with bpk. Bambang Sumantri
Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah ini mempelajari statistika melalui pendekatan matematis. Topik yang dibahas meliputi : peluang, peubah acak, fungsi pembangkit momen suatu peubah acak . Sebaran fungsi peubah acak : metode moment, metode sebaran kumulatif, metode transformasi, statistik tataan. Sebaran peluang bersama, kekonvergenan dan teori limit pusat.
Tujuan Instruksional Umum :
Setalah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa mampu memahami dasar-dasar teori statistika yang berkaitan dengan sebaran peluang dan fungsi-fungsi yang terkait.
Mata Kuliah Prasyarat :
1. STK202 Pengantar Hitung Peluang
2. STK211 Metode Statistika
No. | Tujuan Instruksional Khusus | Pokok Bahasan | Sub Pokok Bahasan | Perkiraan Waktu (menit) |
1. | Mahasiswa mampu menghitung peluang dalam konsep pencacahan, dan menerapkan kaidah bayes dalam peluang bersyarat. | Review Peluang | Aksioma peluang Peluang bersyarat Kaidah Bayes | 1 x (3 x 50) |
2. | Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang berdasarkan pendekatan analisis ril | Konsep Dasar Peluang | Aljabar / Aljabar-sigma Ukuran peluang Ruang ukuran peluang | 1 x (3 x 50) |
3. | Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peubah acak | Konsep Dasar Peubah Acak | Peubah acak sebagai fungsi Sebaran pubah acak Peubah acak diskret Peubah acak kontinu | 1 x (3 x 50) |
4. | Mahasiswa mampu menerapkan metode momen untuk menentukan karakteristik sebaran peluang peubah acak. | Fungsi pembangkit momen | Momen peubah acak Fungsi pembangkit momen beberapa peubah acak : Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Eksponensial, Gamma, Khi –kuadrat | 2 x (3 x 50) |
5. | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan karakteristik peubah acak ganda | Peubah Acak Ganda | Fungsi sebaran, fungsi peluang dan fungsi kepekatan peluang ganda Momen campuran dan pembangkitannya Normal ganda | 2 x (3 x 50) |
6. | Mahasiswa mampu menentukan bentuk sebaran dari fungsi peubah acak. | Sebaran fungsi peubah acak | Metode momen Metode fungsi sebaran kumulatif Metode transformasi Statistik tataan | 3 x (3 x 50) |
7. | Mahasiswa mampu menjelaskan sifat fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal | Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadarat Peubah Acak Normal | Kombinasi linier peubah acak normal Penyebaran jumlah kuadrat peubah acak normal Kaidah sebaran t-Student Kaidah sebaran F | 2 x (3 x 50) |
8. | Mahasiswa mampu menjelasakan kekonvergenan sebaran untuk ukuran contoh yang sangat besar | Kekonvergenan dan teori limit pusat | Kekonvergenan dalam peluang Kekonvergenan dalam sebaran Kaidah bilangan besar Teori limit pusat | 2 x (3 x 50) |
Pustaka:
1. Hogg, R.V, Mc Kean & A.T. Craig, 2005. Introduction to Mathematical Statistics. 6th Ed. Prentice Hall, New Jersey.
2. Nasoetion, A. H. & Rambe, A. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-Ilmu Kuantitatif. Bhratara Karya Aksara, Jakarta.
3. Hogg, R.V & E.A. Tanis. 2001. Probability and Statistical Inference, 6th Ed. Prentice Hall, New Jersey
4. Mendenhall, W., Wackerly, D. D., & Scheaffer, R. L. 1990. Mathematical Statistics with Applications. Fourth ed. PWS Kent Publishing Co, Boston.
5. Engelhardt, M. & L.J. Bain. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Ed. PWS-Kent Pub., Boston
Comments
Post a Comment